![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Komunikacia-AI_1.png\")
<\/figure>\n\nGenerative Modelle sind so konzipiert, dass sie immer antworten, unabh\u00e4ngig davon, ob die Frage zutreffend oder unsinnig ist oder sogar dazu tendiert, das Gespr\u00e4ch zu beenden.<\/p>\n\n Daher ist es wichtig, die Antworten sorgf\u00e4ltig zu \u00fcberpr\u00fcfen und sich bewusst zu sein, dass h\u00e4ufiges Wiederholen von Fragen oder das Angehen desselben Problems aus verschiedenen Blickwinkeln dazu f\u00fchren kann, dass man nicht weiterkommt. Das ist der Moment, in dem die KI anf\u00e4ngt zu halluzinieren. Warum passiert das? <\/p>\n\n F\u00fcr den Laien ausgedr\u00fcckt: K\u00fcnstliche Intelligenz funktioniert, indem sie W\u00f6rter, S\u00e4tze oder Bilder in Vektoren umwandelt. Das hei\u00dft, lange Zahlenreihen, die die Bedeutung und die Beziehungen zwischen Konzepten erfassen. W\u00e4hrend des Trainings lernt sie aus riesigen Datenmengen und erstellt eine interne „Landkarte“, die ihr hilft, zu erraten, welches Wort oder welche Information als n\u00e4chstes kommen sollte. Bei der Generierung von Antworten berechnet sie immer die Wahrscheinlichkeiten der m\u00f6glichen Fortsetzungen und w\u00e4hlt die wahrscheinlichste aus. Im Grunde handelt es sich also nur um komplexe Mathematik und Statistik, nicht um bewusstes Denken. <\/p>\n\n Noch vor ein paar Jahren waren diese Modelle nicht nur in der Slowakei ziemlich unbekannt. Die ersten Systeme waren in der Lage, Bilder zu erkennen oder Text zu \u00fcbersetzen. Ihre Zuverl\u00e4ssigkeit war begrenzt. Heute sind sie ein praktisches Werkzeug f\u00fcr die t\u00e4gliche Arbeit. Sie produzieren Texte, Bilder, Musik und Videos. Ihr Aufkommen hat eine neue \u00c4ra der digitalen Produktivit\u00e4t eingel\u00e4utet. Von einfachen Chatbots sind sie zu KI-Agenten geworden, die Aufgaben planen, ausf\u00fchren und aus den Ergebnissen lernen k\u00f6nnen. Ihre F\u00e4higkeiten wachsen exponentiell. Moderne Modelle k\u00f6nnen jetzt Zehntausende von W\u00f6rtern gleichzeitig verarbeiten, mit multimodalen Eingaben (Text, Sprache, Bild, Video) arbeiten und Aktionen direkt in der digitalen Umgebung ausf\u00fchren, anstatt nur Antworten zu geben. <\/p>\n\n Auch bei GAMO testen, entwickeln und integrieren wir Anwendungen, die unabh\u00e4ngig voneinander E-Mails verarbeiten, Tabellen erstellen, ein St\u00fcck Code schreiben und die fertige Ausgabe an eine andere Anwendung zur Verarbeitung oder direkten Verwendung weitergeben k\u00f6nnen. In der Praxis bedeutet dies, dass Prozesse, die vor einigen Jahren noch Minuten bis Dutzende von Minuten dauerten, heute in Sekunden bis Minuten abgewickelt werden k\u00f6nnen. Gleichzeitig verwenden wir mehrere Agenten f\u00fcr verschiedene Aufgaben. Um Ihnen eine bessere Vorstellung davon zu geben, nennen wir einige kleinere. <\/p>\n\n Directives Agent:<\/strong> zielt auf alle internen Richtliniendokumente, die in SharePoint gespeichert sind und regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert werden. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Datei im Word-, PDF- oder Excel-Format vorliegt. Wenn eine Frage gestellt wird, antwortet er sofort, indem er die erforderlichen Daten aus den Dateien abruft und liest und sie in einer direkten, verst\u00e4ndlichen Antwort formuliert. <\/p>\n\n Anweisungs-Agent: <\/strong>funktioniert nach einem \u00e4hnlichen Prinzip wie die Direktiven, verf\u00fcgt aber auch \u00fcber Informationen aus dem Intranet des Unternehmens. Im Kontextfenster in der Intranet\/SharePoint-Anwendung geben Sie eine Frage ein: Was sind die aktuellen Vorschriften f\u00fcr dieses Jahr f\u00fcr installierte Anwendungen auf dem Firmentelefon und wie installiere ich sie?<\/em> <\/p>\n\n An diesem Punkt werden beide Agenten aktiv, suchen nach bestimmten Informationen und f\u00fcgen diese zu einer zusammenh\u00e4ngenden Antwort zusammen. Falls n\u00f6tig, erg\u00e4nzen sie diese auch mit Verweisen auf die Dokumente, aus denen sie gesch\u00f6pft haben. Dieser Prozess macht es einem neuen Mitarbeiter viel leichter, sich in den Unternehmensrichtlinien zurechtzufinden oder bei einem Wechsel des Firmentelefons zu helfen. Es gibt wirklich viele M\u00f6glichkeiten. <\/p>\n\n Die Hauptidee ist, die manuelle Routine loszuwerden und dem Endbenutzer das Ergebnis in der erforderlichen Zeit zu liefern. Die Anwendungen, die wir t\u00e4glich nutzen, k\u00f6nnen eine E-Mail zusammenfassen, Notizen aus einem Meeting verarbeiten oder eine Antwort vorbereiten. Der gr\u00f6\u00dfte Mehrwert liegt jedoch in der F\u00e4higkeit, eine von einem Menschen gestellte Frage mit einer internen Wissensbibliothek und spezifischen Daten zu verkn\u00fcpfen, so dass das Ergebnis eine genaue und sofortige Antwort ist. Ein solcher Prozess kann Dutzende von Minuten an Arbeit f\u00fcr einen oder mehrere Kollegen ersetzen. <\/p>\n\n Die Entwicklung der generativen KI in den letzten Jahren zeigt, dass es sich dabei nicht nur um einen technologischen Fortschritt handelt, sondern um einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie wir arbeiten. Im Jahr 2022 kam ChatGPT auf den Markt und mit ihm das Gef\u00fchl, dass „KI endlich im B\u00fcro angekommen ist“. Nur vier Monate sp\u00e4ter kam der wesentlich leistungsf\u00e4higere GPT-4. Die Unternehmen erkannten, dass es sich nicht mehr nur um ein weiteres IT-Tool handelte, sondern um eine Technologie, die in einer Weise schreiben, zusammenfassen, programmieren, entwerfen und kommunizieren konnte, bei der die Grenze zwischen Tool und „Kollege“ verschwamm. Von diesem Zeitpunkt an begann ein globaler Wettlauf darum, wer generative KI schneller und effizienter in interne Prozesse integrieren konnte. Von Tests \u00fcber Pilotprojekte bis hin zum massiven Einsatz. <\/p>\n\n Laut einer aktuellen McKinsey-Analyse (2024-2025) k\u00f6nnen Unternehmen bereits bis zu 60 Prozent der Verwaltungsaufgaben automatisieren und die Produktivit\u00e4t von Wissensarbeitern um 20 bis 40 Prozent steigern. Im Kundensupport reduziert KI das Volumen der von Menschen bearbeiteten Anrufe um bis zur H\u00e4lfte, im Marketing erstellt sie erste Versionen von Kampagnen, im Vertrieb fungiert sie als virtueller Verk\u00e4ufer und in der IT als Co-Programmierer. So wird die KI zu einem Superassistenten, der den gr\u00f6\u00dften Teil der Vorbereitungsarbeit \u00fcbernimmt, w\u00e4hrend der Mensch die Rolle des Redakteurs, Strategen und Garanten f\u00fcr das Ergebnis spielt. <\/p>\n\n Doch die Geschwindigkeit der Entwicklung ist immer wieder \u00fcberraschend. Anthropic ist es gelungen, die Kapazit\u00e4t des KI-Modells Claude innerhalb von zwei Monaten von 9.000 Token auf 100 Tausend Token Text zu steigern, was etwa 75.000 W\u00f6rtern pro Minute entspricht. Ein unglaublicher Sprung in so kurzer Zeit. Auch das Jahr 2025 ritt auf dieser Welle: Meta stellte die multimodalen Modelle Llama 4 Scout und Maverick vor, Google brachte Gemini 2.5 Pro mit einem Millionen-Kontext-Fenster und einem „Denk“-Modus heraus. Der Trend ist eindeutig. Wir haben uns von einfachen Kopiloten zu autonomen Agenten entwickelt, die in der Lage sind, in Echtzeit zu planen, Entscheidungen zu treffen und zu handeln. <\/p>\n\n Mit der zunehmenden Verbreitung entstehen auch neue Risiken. Generative KI kann nicht nur helfen, sondern auch halluzinieren, Ungenauigkeiten verbreiten, unwissentlich Urheberrechte verletzen, Vorurteile verst\u00e4rken oder manipulative Inhalte erstellen. Unternehmen m\u00fcssen daher klare Regeln aufstellen, die Privatsph\u00e4re und sensible Daten sch\u00fctzen, die Cybersicherheit st\u00e4rken und die Qualit\u00e4tskontrolle sicherstellen. Bei kritischen Aufgaben muss der Mensch im Entscheidungsprozess bleiben. <\/p>\n\n KI ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir arbeiten. Sie hat sich von einem Helfer zu digitalen Agenten entwickelt, die einen Teil des Arbeitsprozesses \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Die aktuelle Periode ist die „Einf\u00fchrungsphase“. Unternehmen verkn\u00fcpfen KI mit internen Systemen, bauen ihre eigenen Agenten auf und stellen die Weichen daf\u00fcr, dass der KI-Assistent im Unternehmen so allt\u00e4glich wird wie die E-Mail. Diejenigen, die Produktivit\u00e4t, Menschen und Ethik auf einmal beherrschen, werden einen Vorsprung haben. Die anderen werden einfach aufholen, wie bei jeder anderen technologischen Revolution auch. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz ist zu einem festen Bestandteil der IT-Arbeitsumgebung geworden. Wichtig ist, dass Sie ihre Grenzen und Risiken kennen. Nutzen Sie sie als leistungsstarken Assistenten, nicht als intelligenten neuen Kollegen. Es ist wichtig, Antworten zu validieren, nicht blind mit den Ergebnissen zu arbeiten und kritisch zu denken. <\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":5925,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[63],"tags":[],"cislo-magazinu":[72],"class_list":["post-6083","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-nachrichten-fur-unternehmen","cislo-magazinu-72"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Komunikacia-AI_2.png\")
<\/figure>\n\nVon Chatbots zu Agenten<\/h5>\n\n
Wie wir KI in der Praxis einsetzen<\/h5>\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte Ver\u00e4nderung der Arbeit<\/h5>\n\n
Die Herausforderungen und Verantwortlichkeiten bei der Arbeit mit KI<\/h5>\n\n