![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/GAMO-POI04-12-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\nEs ist diese Kombination verschiedener Datenquellen, die Einsparungen an Stellen bringt, an denen man sie kaum erwarten kann. Bei der Analyse sind Einsparungen beim Fuhrpark, bei den Mitarbeitern in der Logistik und andere direkte Einsparungen normalerweise die logischen Erwartungen. Wenn Sie die Flottenauslastung in Echtzeit und in Verbindung mit der Historie sehen, k\u00f6nnen Sie genau das erreichen. Aber nur wenige Menschen denken an die Verbindung zu Einsparungen in der Produktion. Wenn eine Minute Mikro-Ausfallzeit 1.000 \u20ac kostet und sich diese Ausfallzeit auf 20 Minuten pro Tag bel\u00e4uft, f\u00fchrt ihre Beseitigung zwar nicht zu Einsparungen, aber zu einer „kostenlosen“ Kapazit\u00e4tssteigerung. Eine kontinuierliche Versorgung der Produktionslinien erm\u00f6glicht beispielsweise eine Verringerung der Geschwindigkeit der Einkaufswagen, was Stress und Sicherheitsrisiken verringert und den Mitarbeitern zugute kommt. <\/p>\n\n Das war die Logistik, aber was ist mit der Produktion? Nicht jedes Werk hat seine laufenden Daten unter einem Dach in einem einzigen System. Die Daten sind in der Regel \u00fcber eine Reihe von Systemen verteilt und die einzige Verbindung zwischen ihnen besteht in der Regel in einer manuellen \u00dcbertragung der Daten in MS Excel. Dies kann durch einen digitalen Zwilling ersetzt werden, da er nicht zwischen Datenquellen oder -formaten unterscheidet und es erm\u00f6glicht, solche diversifizierten Daten in Raum und Zeit zu platzieren. Der ungleichm\u00e4\u00dfige Ablauf der Produktion hat nicht nur direkte Auswirkungen auf den Verbrauch, sondern auch auf den Verschlei\u00df der Maschinen. Die Maschinen sind in der Regel f\u00fcr eine bestimmte Anzahl von Produktionszyklen ausgelegt, aber es wird davon ausgegangen, dass die Produktion gleichm\u00e4\u00dfig verl\u00e4uft. Der Hersteller geht nicht davon aus, dass die Maschine tags\u00fcber mit der ‚richtigen Geschwindigkeit‘ produziert, zu Beginn der Nachtschicht \u00fcberhaupt nicht l\u00e4uft und am Ende der Nachtschicht mit maximaler Geschwindigkeit l\u00e4uft. Neben der \u00dcberschreitung der 15-Minuten-H\u00f6chstwerte wirkt sich dies nat\u00fcrlich auch negativ auf die Maschine aus und verl\u00e4ngert ihre Amortisationszeit durch ungeplante und ungewollte Wartung. Durch den digitalen Zwilling kann diese gesamte Situation in einer konkreten 3D-Umgebung visualisiert werden, wodurch der zust\u00e4ndige Manager sehr schnell auf die Situation reagieren kann. <\/p>\n\n Im Bereich des Medienverbrauchs ist die Kombination mit Umweltsensoren interessant, wo man nach einer Beziehung zwischen z.B. der Au\u00dfentemperatur, der Innentemperatur und der Heizstufe suchen kann. Und das alles in Verbindung mit offenen oder geschlossenen Toren zum Be- und Entladen von Waren oder Materialien. Insbesondere in den Wintermonaten erh\u00f6hen offene Tore den Energieverbrauch durch v\u00f6llig unn\u00f6tige Bel\u00fcftung. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit Maschinen, die nicht produzieren, aber 60% verbrauchen, als ob sie es t\u00e4ten. Die Ursache? Die Bediener haben die Maschine morgens eingeschaltet, weil sie dachten, sie w\u00fcrden produzieren, aber in Wirklichkeit begann die Produktion erst 3 Stunden sp\u00e4ter und in diesen 3 Stunden lief die Maschine nutzlos. <\/p>\n\n Um die Sicherheit des Produktionsbetriebs zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen auch die Sicherheitsrisiken \u00fcberwacht werden. Die Visualisierung von Eindringlingen, Anomalien in der Netzwerkinfrastruktur und Angriffen ist eine St\u00e4rke von Sicherheitssystemen, aber der digitale Zwilling hebt auch diesen Bereich auf eine neue Dimension. Die M\u00f6glichkeit, zu sehen, wie sich ein potenzieller Angriff entwickelt, welches Ger\u00e4t angegriffen wird, wie der Datenverkehr aussieht usw., sind Dinge, die in diesem Bereich \u00fcberhaupt nicht \u00fcblich sind. Der digitale Zwilling erm\u00f6glicht eine schnellere Entscheidung auf der Grundlage der Korrelation verschiedener Datenquellen, ob es sich tats\u00e4chlich um einen Cybersicherheitsvorfall oder einen durch eine andere Variable verursachten Maschinenausfall handelt. Zum Beispiel ist es sehr m\u00fchsam, den \u00dcberblick dar\u00fcber zu behalten, welche Maschine sich wo befindet und an welchem Anschluss sie angeschlossen ist. Au\u00dferdem kostet es wertvolle Zeit, sich in den Anlagen zu bewegen. Daten f\u00fcr die verschiedenen Ebenen der Werksleitung sichtbar zu machen und in relevante Informationen umzuwandeln, ist daher der Schl\u00fcssel zu einer schlanken Produktion, die dann flexibler auf Ver\u00e4nderungen reagieren kann und sich nicht nur auf einen Plan verl\u00e4sst, der heutzutage immer schwieriger einzuhalten ist. W\u00e4hrend digitale Zwillinge bis vor kurzem vor allem die Dom\u00e4ne der Planung und Simulation in der Industrie waren, beginnen sie heute, neue Bereiche zu erreichen. Neben der Anzeige von Echtzeitdaten sind sie nun auch beim Bau ganzer Stadtviertel, beim Scannen und \u00dcberwachen bestehender Geb\u00e4ude und nat\u00fcrlich im Bereich der Cybersicherheit im Einsatz. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5176,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[66],"tags":[],"cislo-magazinu":[38],"class_list":["post-5174","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mit-den-augen-der-experten","cislo-magazinu-38"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/GAMO-POI04-13-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/GAMO-POI04-9-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/GAMO-POI04-10-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.platformofinvention.sk\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/GAMO-POI04-11-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n